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TOOL · CL_289551 · Oct 9 · 04:00

新的 F$^3$NO 神经网络算子提高了 PDE 预测精度

研究人员开发了一种名为 F$^3$NO 的新型神经网络算子模型，旨在提高偏微分方程 (PDE) 预测的准确性和分辨率。该模型分解频率信息，使低频特征能够指导每一层内高频细节的细化。F$^3$NO 直接预测未来状态，并可以将并行预测与递归传播相结合以获得更长的轨迹，在五个 PDE 基准测试中显示出比现有方法更高的准确性。