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Eytan Kats

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  1. TOOL · CL_169886 ·

    人工智能从深度图像预测三维器官位置，用于放射工作流程

    研究人员开发了一个新颖的框架，可以从单个二维深度图像预测41个解剖结构的三个维度位置和形状。该方法在从MRI扫描生成的合成深度图像上进行训练，旨在自动化放射工作流程中的患者台定位。该系统实现了0.44的平均Dice相似系数和7.69毫米的平均表面距离，证明了其减少设置时间和操作员变异性的潜力。