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Extra Trees model

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  1. RESEARCH · CL_111265 ·

    机器学习模型在检测肝硬化方面表现出高准确率

    研究人员开发了可解释的集成机器学习模型来检测丙型肝炎患者的肝硬化。利用一个包含2038名埃及患者的数据集，训练了四种算法，其中Extra Trees模型达到了96.92%的最高准确率。该模型在使用28个可用特征中的16个时，还表现出94.00%的召回率和99.81%的精确率，凸显了其在疾病早期检测方面的潜力。