extended storage cascade

人工智能驱动的能源产消者可降低成本并增加市场收益

一篇新研究论文探讨了本地电力市场中产消者的市场策略，重点关注拥有光伏系统、电池储能、电动汽车和热泵的家庭。该研究开发了一个基于智能体的仿真平台来评估不同的竞标策略，将零智能基线与边界定价、扩展存储级联和市场自适应定价等更复杂的方法进行了比较。结果表明，复杂的策略可以通过参与市场显著降低社区能源支出并增加经济收益，尽管有效性因组合构成和季节性条件而异。