Expertise Profiling module

新型LLM架构实现自适应、基于专业知识的访谈

研究人员开发了一种证据可追溯动态访谈器架构，该架构使用本地托管的大型语言模型（LLM）进行自适应定性访谈。该系统根据参与者实时专业知识和不断变化的对话语境调整问题的深度和个性化，旨在避免重复或不相关的问题。对246名参与者的评估显示，专业知识画像模块与报告的专业知识一致性达到78.9%，问题生成模块与专业知识复杂性之间表现出很强的关联性。参与者报告了访谈体验的高度相关性、参与度和满意度。