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  1. TOOL · CL_143859 ·

    新AI模型通过不确定性估计改进视网膜积液分割

    研究人员开发了一种用于分割光学相干断层扫描(OCT)图像中视网膜积液的注意力引导式TransUNet模型。该模型通过引入域自适应归一化方案和不确定性估计,解决了不同OCT扫描仪之间分割模型性能下降的挑战。不确定性估计能有效突出专家判读意见不一致的区域,提供有价值的临床分诊信号。