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实体 experiment tracking

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  1. COMMENTARY · CL_22706 ·

    MLOps 指南详述框架、工作流和实时 AI 部署

    这组文章聚焦于机器学习运维 (MLOps)，详细介绍了管理机器学习生命周期所需的完整框架和工作流。文章涵盖了构建持续交付和自动化流水线、实时部署 AI 以及管理 ML 实验。它们还触及了 MLOps 从传统 DevOps 的演变，强调了在生产环境中部署包括大型语言模型 (LLM) 在内的 ML 模型所需的专业技能。