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实体 Expectation--Maximization

Expectation--Maximization

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  1. TOOL · CL_191319 ·

    新算法使量子模型超越经典HMM

    研究人员开发了一种名为NS-RIS（基于牛顿-舒尔茨收缩的Stiefel流形推理）的新算法，用于学习隐藏量子马尔可夫模型（HQMM）。该方法旨在通过量子操作实现更丰富的潜在表示，以克服传统隐藏马尔可夫模型（HMM）的局限性。NS-RIS在合成和真实世界数据集上均表现出比现有的HQMM方法和使用期望最大化训练的经典HMM更优越的性能，显示出显著的改进。