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Expectation-Maximisation

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  1. TOOL · CL_229273 ·

    新的NAS框架优化混合专家模型

    研究人员开发了一个新颖的神经架构搜索（NAS）框架，该框架专门针对混合专家（MoE）模型进行设计。这种新方法显式地优化数据簇与单个专家之间的对齐，并将此分配视为一个可搜索的变量。该方法采用广义期望最大化过程，利用自适应精炼的代理模型来处理复杂的计算，并在图像分类和时间序列预测任务中成功恢复了底层域分区，性能优于基线MoE和NAS方法。