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  1. RESEARCH · CL_72611 ·

    LLM 助力识别表情包和视频中的性别歧视

    研究人员开发了一个用于识别和表征表情包和短视频等模态内容中的性别歧视的系统。他们的方法结合了视觉、文本和 LLM 推导的语义特征，并将它们输入到梯度提升回归模型中。研究发现，LLM 推导的线索显著提高了表情包中性别歧视的识别率，而视频分析则对特征选择和跨模态噪声敏感，这表明视频内容需要更鲁棒的时间建模。