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实体 Exhaustive Canonical Skeletons Generation: A Formal Dataset for Decomposable Symbolic Regression

Exhaustive Canonical Skeletons Generation: A Formal Dataset for Decomposable Symbolic Regression

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  1. RESEARCH · CL_301142 ·

    新方法通过动态网络和形式化数据集推进符号回归

    研究人员推出了一种新颖的符号回归方法 MorphingNet,在这种方法中,网络本身学习方程的函数形式。与依赖固定算子库的传统方法不同,MorphingNet 持续调整其单元的功能,将符号回归视为一个单一的优化问题。该方法在 SRBench 等基准测试中展现了最先进的准确性,并且比现有的搜索技术快得多。此外,还开发了一个新的单变量规范骨架形式化数据集,以解决神经符号回归现有数据集中存在的结构冗余和覆盖不全问题。