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executioner
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推出新的自动化方法来引导大语言模型输出
研究人员开发了AutoLexSteer，一种用于构建引导向量的新型自动化方法，引导向量用于指导大语言模型（LLMs）的输出。这项新技术利用WordNet中的相关词语家族来指定要避免的源和引导的期望目标。AutoLexSteer在词语和词义层面提供了精确的控制，展示了其影响特定LLM行为（如谄媚）的能力。
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作者在猜词 RL 尝试失败后构建了 Transformer 模型
作者回顾了在早期尝试使用强化学习创建猜词游戏失败后，构建 Transformer 模型的个人历程。经过十六次实验和六次不成功的强化学习尝试，作者成功开发了一个现在可以在网页浏览器中运行的 Transformer 模型。