EXAQC

自动化量子电路发现提升图像分类效率

研究人员开发了一个名为 EXAQC 的进化框架，用于自动发现用于图像分类任务的量子电路架构。该框架将参数化量子电路（PQC）与经典神经网络相结合，针对 MNIST、Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 等特定数据集优化量子组件。进化的混合模型在实现高精度的同时，与传统的 CNN 相比显著减少了可训练参数的数量，展示了更高效的量子-经典混合系统的潜力。