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EXAONE Tabular
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Mitra-v2 表格基础模型以更小的尺寸实现SOTA性能
研究人员推出了一款新的表格基础模型Mitra-v2，该模型在分类和回归任务上取得了最先进的性能。Mitra-v2仅使用合成数据进行训练，采用了紧凑的二维Transformer架构，能够高效处理更长的上下文和更大的特征空间。尽管与TabFM等行业级模型相比尺寸较小，Mitra-v2在TabArena和TALENT等基准测试中仍表现出具有竞争力或更优的结果，使其成为表格数据问题的强大且广泛适用的开源选项。
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EXAONE Tabular 1.0：紧凑型基础模型在表格基准测试中达到SOTA
一份新的技术报告介绍了EXAONE Tabular 1.0，这是一个为分类和回归等表格数据任务设计的紧凑型基础模型家族。该模型通过在其Transformer架构中交织特征轴和项目轴注意力，实现了强大的预测性能和效率。EXAONE Tabular在包括TabArena和ScoringBench在内的多个基准测试中取得了最先进的结果，以显著更低的推理成本超越了更大的模型和复杂的集成。