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AI系统可以通过外部元数据跟踪数据新鲜度

作者提出了一种在AI系统中跟踪数据新鲜度的方法，区分模型训练、检索增强生成（RAG）和实时提取。该方法涉及在模型外部维护新鲜度元数据，包括数据被观察到、提取和索引的时间戳。系统根据所需的证据对请求进行分类，应用特定的年龄容差而不是通用规则。该方法旨在确保AI响应准确反映其支持信息的及时性，并提供处理过时或不可用数据以及验证删除和访问限制是否得到正确执行的机制。