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  1. RESEARCH · CL_02100 ·

    MiMIC论文解决了多模态检索中的视觉模态坍塌问题

    研究人员开发了MiMIC,一种用于通用多模态检索(UMR)的新方法,解决了视觉模态坍塌和语义不对齐的问题。与早期或晚期融合模态的先前方法不同,MiMIC采用了解码器内融合架构。它还结合了强大的训练技术,包括单模态混合和随机字幕丢弃,以提高在WebQA+和EVQA+等数据集上的性能。