EvoSteer

EvoSteer框架通过在线自演化增强LLM多智能体系统

研究人员推出了一种新颖的框架EvoSteer，用于LLM驱动的多智能体系统的在线自演化图编排。该方法通过使编排器能够在执行过程中持续构建和修复团队，解决了事后演化和信用扩散等挑战。EvoSteer利用锚定轨迹平衡（AnchorTB）进行信用分配，并利用验证技能录取来推广新技能，在问答、数学推理和代码生成等各种任务中均表现出显著的性能提升。