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微软的 SkillOpt 方法通过单个 Markdown 文件将 GPT-5.5 提高了 23 分

微软和三所中国大学开发的新方法 SkillOpt 表明，单个 Markdown 文件可以显著提高 AI 代理的性能。当在推理过程中用作上下文时，该文件在六项程序性基准测试中平均将 GPT-5.5 的分数提高了 23 分。这种方法优于手写指令、LLM 生成的指令以及四种专门的训练方法，预示着 AI 代理优化的一个显著趋势。