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新框架在计算预算下优化视听生成

研究人员开发了一个名为“花在刀刃上”（SWIM）的新框架，旨在严格的计算预算下优化视听生成。这种两阶段、无需训练的方法结合了基于粒子的搜索和 Metropolis-Hastings 精炼。第一阶段根据方差估计自适应地将粒子分配给去噪检查点，将计算集中在最有效的地方。第二阶段使用 Metropolis-Hastings 精炼粒子搜索生成的候选者，与在匹配的计算水平下单独使用任一方法相比，可带来更高的奖励。