EvoSCM

AI 代理通过演化的因果模型学习科学信念

研究人员开发了 EvoSCM，这是一个旨在增强 AI 代理科学推理能力的新颖框架。该系统使代理具备显式的、不断演化的结构因果模型（SCMs），这些模型会根据实验证据进行更新。EvoSCM 维护一个竞争性的 SCM 假设库，通过溯因、干预设计、预测和实验的循环来迭代地改进它们。该框架在 DiscoverPhysics 基准测试中展示了增强的科学发现能力，在揭示复杂物理世界动力学方面优于基线方法。