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EvoMap
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新基准 LongWoF-Bench 评估可复用的 AI 经验
研究人员推出了 LongWoF-Bench，这是一个旨在评估大型语言模型可验证执行经验重用的基准。这种称为 EvoMap 的方法将成功的任务轨迹整合为结构化的“基因”，后续模型可以共享和应用。实验表明，EvoMap 基因在七种不同的模型上显著优于传统的“技能”，将长工作流的完成率提高了 8.7 至 15.5 个百分点。对于 Claude Opus，该方法在完成更多任务的同时，还将 token 消耗量减少了近 10%。
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AI活动探讨AI超越智能的下一步
QbitAI将于7月17日在上海举办一场活动，重点关注AI的实际应用和执行能力，超越其智能本身。活动旨在弥合AI回答问题能力与执行任务能力之间，以及模拟环境与真实世界交互之间的差距。讨论将汇集Evomap、Vast等公司的行业领袖，探讨AI代理在核心业务流程中的应用以及模型从代码库到交互式世界模型的转变等主题。
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AI智能体从概念走向商业现实，小组讨论揭示
近期举行的AIGC 2026行业峰会聚焦AI智能体不断变化的格局，进行了一场小组讨论。来自ColaOS、MarsWave和EvoMap等公司的专家强调，智能体已从早期的概念演示转向产品爆发期，并日益关注商业和面向开发者的应用。讨论指出，智能体开发中快速的迭代周期需要新的产品开发逻辑，超越传统的软件方法，以适应AI能力快速发展的步伐。