Evolve on Graph

LLM通过自我博弈学习知识图谱推理，无需标注

研究人员开发了一个名为Evolve on Graph (EoG) 的新框架，使大型语言模型 (LLM) 能够在无需问题-答案标注的情况下提高其知识图谱推理能力。该系统使用“图谱自我博弈”机制，其中一个LLM充当问题提出者，另一个充当求解者。为了确保问题可验证，一种称为符号可验证拓扑合成的技术会对知识图谱上的推理路径进行采样并生成正确的答案集。这使得提出者能够学会提出与求解者当前技能水平相符的多跳问题，从而在各种基准测试中实现持续的性能提升。