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脉冲神经网络：时间动态对隐私至关重要

研究人员分析了脉冲神经网络（SNNs）中隐私泄露的发生方式，SNNs 在神经元放电的时间编码信息。他们发现，受生物学启发的、类似爆发的放电模式可以在不影响准确性的情况下减少泄露，而规则的放电模式则不然。研究还揭示了这些模式的来源——无论是来自内在神经元动态还是外部噪声——都会显著影响隐私优势。观察到进化训练方法已达到接近随机的泄露水平，限制了时间动态对隐私的进一步改进。