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Evolutionary Computation
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新论文统一进化计算用于自主交易信号发现
一篇新论文提出了一个统一的进化计算（EC）视角，用于自动化公式化阿尔法发现，这是一个从符号因子空间生成交易信号的过程。该研究引入了一个六个组成部分的框架来分析现有方法，以及一个八维评估框架来指导开发更可靠和自适应的阿尔法发现系统。这种方法旨在解决诸如嘈杂的适应度估计、市场非平稳性和昂贵的历史回测等挑战。
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新框架“进化智能”旨在促进人工智能驱动的科学发现
本文将进化智能（EI）作为一个框架，用于旨在推进科学发现的人工智能系统。EI 在进化计算（EC）的基础上，通过整合经验保留和候选精炼，使人工智能能够在多个发现周期中学习和积累知识。作者提出了一个五维分析框架，以理解 EI 系统如何演化、选择候选者以及利用反馈，最终将孤立的搜索转化为累积的科学见解。