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EVO2
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研究质疑生物推理模型是否真正使用生物输入
一项新的研究论文调查了生物推理模型是否有效地利用了它们的生物输入。该研究通过扰动生物输入并分析模型输出来测试了六个模型在 DNA、蛋白质和单细胞任务上的表现。研究结果表明，一些模型（如 Evo2 和 ESM3）对性能的贡献很小，模型通常比提供的生物数据更依赖文本。然而，其他模型（如 ChatNT、Prot2Text-V2 和 CellWhisperer）则表明基础模型的输入确实对其性能有所贡献。
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AI设计首批病毒，引发医学希望与安全担忧 · 跟踪2个来源
科学家们已成功利用人工智能设计并创造了首批病毒，这一进展有望带来新的医疗疗法，但也引发了重大的安全和安保担忧。斯坦福大学的研究人员利用基因组语言模型设计了能够在实验室测试中感染并杀死抗生素耐药性大肠杆菌的噬菌体。虽然这一突破可能彻底改变噬菌体疗法并扩展生物技术工具，但专家们强调迫切需要强有力的治理和安全协议来管理此类强大人工智能能力的潜在滥用。