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Evo-B&B

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  1. TOOL · CL_307748 ·

    大语言模型引导的框架联合演化混合整数线性规划策略以提高效率

    研究人员开发了Evo-B&B,一个新颖的框架,它使用大语言模型(LLMs)来引导混合整数线性规划(MILP)的分支和节点选择策略的联合演化。这种方法同时优化这两个关键的、相互关联的决策,与之前将它们分开处理的方法不同。Evo-B&B采用一种行为感知的演化机制,通过测量基于其分支和节点选择行为的策略相似性来提高搜索效率并保持种群多样性。在标准MILP基准上的评估表明,Evo-B&B在求解性能上具有竞争力,并且能有效地泛化到更大规模的问题…