EVNextTrade

新框架利用多目标优化优化电动汽车到电动汽车的能源交易

研究人员开发了EVTradeMatch，这是一个旨在优化电动汽车（EV）之间点对点能源交易的新框架。该系统采用预测引导的多目标优化方法来匹配EV提供者和消费者，同时考虑移动性、能源传输和充电节点适用性等因素。该框架采用定制的非支配排序遗传算法II（NSGA-II）来寻找帕累托最优解，旨在平衡最大化覆盖范围、传输能量和适用性以及最小化移动成本等目标。实验结果表明，与现有方法相比，传输能量和充电节点适用性有了显著提高。