EviGround-CT

新系统通过将发现定位到扫描来验证大型语言模型生成的胸部CT报告

研究人员开发了EviGround-CT，一个旨在验证大型语言模型（LLM）生成的胸部CT报告中发现的新颖系统。该系统解决了LLM生成的报告有时会描述在实际扫描中未定位的发现的问题。EviGround-CT使用确定性提取器识别阳性发现句子，并使用3D定位模型为每个句子预测证据掩码，从而将报告陈述与CT扫描中的空间证据相关联。评估表明，EviGround-CT显著提高了LLM生成报告的证据支持精度，降低了无根据的阳性发现率。