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EVIE-4.5B
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EVIE系统通过新颖的嵌入和压缩技术增强视觉文档检索
研究人员推出了一款名为EVIE的新型视觉文档检索系统系列，旨在提高准确性和效率。EVIE集成了三项关键创新：用于更好阳性识别的证据判断数据治理；用于跨多个嵌入维度进行高效表示学习的带Prefix-MRL的双向师生学习；以及用于减少存储的层次凝聚索引压缩。实验表明，EVIE-8B在各种任务上优于现有基线，而EVIE-4.5B在准确性损失最小的情况下显著减小了存储大小。
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腾讯发布 EVIE-8B 和 EVIE-4.5B 用于视觉文档检索
腾讯发布了两款新模型 EVIE-8B 和 EVIE-4.5B，专为高容量视觉文档检索而设计。EVIE-8B 在 ViDoRe V3 基准测试上达到了 66.75 的 nDCG@10，而 EVIE-4.5B 达到了 66.02。这些模型利用多向量嵌入来保留详细的文档结构，并通过分层凝聚聚类提供每百万页 3.81 GiB 的紧凑索引大小。