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Evan Dramko

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TOOL · CL_259429 · Sep 17 · 04:00

新的ADAPT模型使用Transformer处理长程原子相互作用

研究人员开发了ADAPT，一种新的机器学习力场，它绕过了图神经网络来模拟原子相互作用。这种方法直接使用原子坐标和Transformer编码器来捕捉所有成对相互作用，旨在改进长程力的表示。在硅点缺陷上的测试中，与现有的基于图的模型相比，ADAPT在力和能量预测误差方面有了显著降低，同时计算成本也更低。