EvalsHub

拉丁美洲提议DataHub和EvalsHub以解决AI基础设施差距·跟踪2个来源

两篇相关论文提出了解决拉丁美洲基础AI基础设施差距的方案。第一篇论文解决了数据集层的问题，建议创建一个名为DataHub的面向任务的基础设施，以组织和发现分散的数据集。第二篇论文解决了基准测试层的问题，引入了EvalsHub，并以LatamBoard作为区域实例，以根据当地要求审计AI系统，并指导针对区域问题的优化。这两项举措旨在促进拉丁美洲本地AI开发和独立评估。