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European High-Performance Computing Joint Undertaking
European High-Performance Computing Joint Undertaking
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欧洲的主权人工智能推动依赖于可验证的控制和数据主权
一系列文章探讨了主权人工智能的概念，强调了欧洲及其他地区对可验证控制和数据主权的需求。作者主张使用加密方法来证明数据擦除，确保系统在需要时保持离线状态，并防止单个AI模型授权产生后果性的操作。这种方法旨在通过提供可验证的审计跟踪和离线验证能力，在金融、医疗和政府等敏感行业的AI系统中建立信任。
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欧盟资助开源 400B+ 参数 AI 模型，支持 24 种语言
欧盟已将前沿 AI 大挑战授予 EUROPA 联盟，该联盟计划开发一个参数量超过 4000 亿的开源模型。该计划旨在从一开始就支持所有 24 种欧盟官方语言，这使其区别于以英语为中心的模型。该联盟将在一年内获得欧洲超级计算机上的大量计算资源，以解决该地区 AI 发展的一个关键弱点。
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欧洲可以通过联合现有算力来构建主权人工智能模型
一份新的报告和配套模型表明，欧洲可以通过联合现有的公共算力资源来开发一个主权前沿人工智能模型。分析表明，通过整合 EuroHPC 超级计算机和国家人工智能工厂（National AI Factories）现有的数十 exaflops 算力，欧洲大约可以在 2028 年实现这一目标。这种方法被视为一种权宜之计，因为新的兆瓦级数据中心面临着显著的电网连接延迟，可能将其投入使用的时间推迟到 2033 年。