European High-Performance Computing Joint Undertaking
PulseAugur coverage of European High-Performance Computing Joint Undertaking — every cluster mentioning European High-Performance Computing Joint Undertaking across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
-
AI基础设施支出将超6000亿美元,欧洲拨款100亿欧元用于算力
预计主要科技公司今年将在AI基础设施上花费超过6000亿美元,并可能高达1.5万亿美元的债务,这一数字仅靠订阅收入无法支撑。与此同时,欧洲已拨款100亿欧元用于本土AI算力能力,尽管其EuroHPC超级工厂的招标似乎优先考虑AMD、NVIDIA和Qualcomm等公司的处理器供应,而非欧洲本土制造的组件。全球范围内都在对AI基础设施进行大量投资,一些AI公司已经达成了在保密网络上运行的协议。
-
欧盟承诺斥资115亿美元建设7个AI超级工厂以加强主权AI基础设施 · 已追踪2个来源
欧盟委员会宣布了一项重要的资助计划,将在欧洲建立多达七个AI超级工厂。该计划由115亿美元的公共资金支持,预计将吸引超过230亿美元的私人投资,旨在加强欧洲大陆的AI基础设施,减少对欧洲以外计算能力的依赖。该计划将补充现有的AI设施,并为初创企业、企业、研究人员和公共机构提供先进的计算资源,同时遵守其法规,从而加强欧盟成为领先的“AI大陆”的目标。
-
欧洲的主权人工智能推动依赖于可验证的控制和数据主权
一系列文章探讨了主权人工智能的概念,强调了欧洲及其他地区对可验证控制和数据主权的需求。作者主张使用加密方法来证明数据擦除,确保系统在需要时保持离线状态,并防止单个AI模型授权产生后果性的操作。这种方法旨在通过提供可验证的审计跟踪和离线验证能力,在金融、医疗和政府等敏感行业的AI系统中建立信任。
-
欧盟资助开源 400B+ 参数 AI 模型,支持 24 种语言
欧盟已将前沿 AI 大挑战授予 EUROPA 联盟,该联盟计划开发一个参数量超过 4000 亿的开源模型。该计划旨在从一开始就支持所有 24 种欧盟官方语言,这使其区别于以英语为中心的模型。该联盟将在一年内获得欧洲超级计算机上的大量计算资源,以解决该地区 AI 发展的一个关键弱点。
-
欧洲可以通过联合现有算力来构建主权人工智能模型
一份新的报告和配套模型表明,欧洲可以通过联合现有的公共算力资源来开发一个主权前沿人工智能模型。分析表明,通过整合 EuroHPC 超级计算机和国家人工智能工厂(National AI Factories)现有的数十 exaflops 算力,欧洲大约可以在 2028 年实现这一目标。这种方法被视为一种权宜之计,因为新的兆瓦级数据中心面临着显著的电网连接延迟,可能将其投入使用的时间推迟到 2033 年。