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European Academy of Sciences and Arts
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AI安全研究提出ODD验证新方法 · 跟踪2个来源
arXiv上发表的两篇研究论文提出了用于验证安全关键型AI系统运行设计域（ODD）的新颖方法。第一篇论文介绍了一个结构化的多步流程，集成了参数离散化和降维，以满足EASA对AI/ML认证的完整性标准。第二篇论文提出了一种数据驱动的方法，使用多维核方法表示来事后定义ODD，这支持了未来基于AI的系统的认证。
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Airbus 开发用于航空电子设备的基于机器学习的直升机重量估算器
研究人员开发了一种新的监督式机器学习模型，旨在估算直升机起飞时的重量。该模型利用了Airbus全球机队的大量数据，并包含一个符合EASA指南和Eurocae ED-324标准的学习保证流程。该模型适用于部署在机载目标上，使用长短期记忆循环神经网络，并在遗留航空电子计算机上进行了演示，用于机载警报等关键功能。
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新的安全网方法旨在实现航空领域可认证的AI
研究人员开发了一种使用“安全网”的“设计即安全”方法，用于认证安全关键航空系统的神经网络。该方法结合了神经网络压缩和查找表，以确保运行时行为100%正确。该研究确定了这些安全网的最佳参数，表明它们可以在满足航空领域可认证AI的严格EASA指南的同时，显著减小系统规模。
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欧盟试飞员发现中国C919飞机无重大硬件风险
欧洲试飞员已完成对中国C919飞机的严格飞行测试，未发现重大硬件风险。这标志着其获得欧洲航空安全局（EASA）潜在认证迈出了重要一步，但获得批准的时间表仍不确定。广泛的测试包括极限机动动作，以全面评估飞机的安全性和结构完整性。