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TOOL · CL_245471 · Sep 10 · 04:00

新的学习$^2$框架增强了机器学习中物理系统的预测能力

研究人员推出了一种新颖的框架Learning$^2$，旨在增强用于预测物理系统演化的机器学习模型。该框架通过已知的物理变换将主要表示与次要表示联系起来，从而构建假设空间，限制了有效空间，并为解的排除提供了物理上可解释的标准。该框架以EuLaNet为例，这是一种用于流体动力学的欧拉-拉格朗日表示，它将预测状态与其引起的动力学后果耦合。这种方法提供了一种将物理上可解释的约束纳入科学学习的机制，并支持更广泛的Learning$^2$架构的开…