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实体 Euclidean Fair k-Center Clustering

Euclidean Fair k-Center Clustering

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  1. TOOL · CL_244959 ·

    新算法改进了欧几里得 k-中心聚类的公平性

    研究人员开发了用于欧几里得公平 k-中心聚类的新算法。该问题侧重于在遵守特定群体约束并最小化数据点最大距离的同时选择数据中心。他们参数化的近似算法实现了 2.732 的比率，当集成到单遍流式框架中时，该比率提高到 4.464。进一步的改进提供了具有改进近似比率的多项式时间复杂度，在实验评估中优于现有的最先进方法。