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Euclidean anticlustering

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  1. TOOL · CL_108097 ·

    新算法为欧几里得反聚类提供可扩展解决方案

    研究人员开发了一种名为基于分配的反聚类（ABA）算法的新算法，以解决计算密集型的欧几里得反聚类问题。这个问题是NP难的，涉及将数据划分为组，使得每组内的元素尽可能不相似，其应用包括机器学习，例如为随机梯度下降生成小批量。ABA算法显示出显著的可扩展性，能够在几分钟内处理数百万个对象和数十万个反聚类，在解的质量和速度方面均优于现有方法。