实体
ETTm1
ETTm1
PulseAugur coverage of ETTm1 — every cluster mentioning ETTm1 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
量子-经典混合模型在NISQ硬件上处理时间序列预测
研究人员开发了新的量子-经典混合框架，用于多变量时间序列预测，旨在运行在近期含噪声的中等规模量子（NISQ）硬件上。这些框架，包括量子水库预测器（QRC-F）和变分量子预测器（VQF-F），将时间序列数据转换为量子态，并利用纠缠来捕捉变量间的依赖关系。实验表明，与经典方法相比，这些模型在训练稳定性、参数效率和对量子噪声的鲁棒性方面可能有所提高，并可能应用于各种预测任务。
-
QuantFlow：联邦Mamba模型增强时间序列预测
研究人员推出QuantFlow，一个新颖的用于时间序列预测的联邦学习框架。该模型结合了倒序序列嵌入、双向Mamba状态空间解码器和分位数回归，以处理长序列、高维度和隐私敏感数据。QuantFlow在包括加密货币、交通和天气在内的各种数据集上表现出色，同时在去中心化部署中保持准确性，而无需集中化原始数据。该框架在可扩展和注重隐私的时间序列预测方面显示出潜力，尽管它在处理不规则信号和长周期泛化方面存在局限性。