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实体 Étienne Boursier

Étienne Boursier

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  1. TOOL · CL_117939 ·

    神经网络中的权重衰减优化需要过参数化和特定初始化

    一篇新的研究论文探讨了使用权重衰减时神经网络优化的理论基础。研究表明，在显著的过参数化下，两层ReLU网络可以实现良性的损失景观，没有虚假的局部最小值。这种良性景观主要与大的初始化范围相关，因为尽管整体景观具有有利的特性，但较小的初始化仍然可能导致收敛到虚假的局部最小值。