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Estimation-to-Decisions

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  1. TOOL · CL_301133 ·

    新框架增强了具有部分反馈的顺序学习

    研究人员开发了一个新的框架，用于具有部分反馈的顺序学习，采用了估计到决策（E2D）元算法。该方法利用在线回归预言机，根据历史数据有效地估计结果分布。该研究提出了两种计算上高效的探索规则，一种基于epsilon-greedy，另一种基于逆差距加权，以实现最优遗憾阶数。该方法在合成标签高效预测游戏和LLM路由任务上进行了评估，与现有方法相比表现出优越的性能。