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深度学习与运筹学融合，赋能决策制定

一篇新的教程论文探讨了深度学习与运筹学（OR/MS）在不确定性下序贯决策领域的交叉点。论文认为，深度学习通过提供适应性和可扩展的近似能力，是对传统OR/MS方法的补充而非取代。论文围绕预测-优化（predict-then-optimize）、决策感知学习（decision-aware learning）和深度强化学习（deep reinforcement learning）等主题组织该领域，应用涵盖供应链、医疗保健和能源等领域。