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TOOL · CL_15918 · May 5 · 04:00

Expanded-SPLADE模型在检索微调中显示出局限性

本文研究了不同预训练数据集和方法对神经信息检索Expanded-SPLADE (ESPLADE) 模型性能的影响。研究发现，在通用语料库上以更高学习率预训练的模型，即使掩码语言模型准确率较低，也能获得更好的检索效果。此外，研究表明重复使用通用预训练数据集并未显著提高检索效果，并在高度剪枝的设置中强调了检索成本与效果之间的权衡。