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Espinnes

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  1. RESEARCH · CL_107832 ·

    新的ESPINN框架有助于相场模型识别

    研究人员开发了一个扩展伪谱物理信息神经网络（ESPINN）框架，用于从观测数据中识别相场模型。该方法可以同时恢复体化学势和未知的梯度系数，这对于理解相分离中的图案形成至关重要。使用Cahn-Hilliard方程进行的数值实验表明，即使数据有限，ESPINN也能准确地重构这些参数，并且在存在噪声的情况下性能会平稳下降，在快照更多的情况下性能会提高。