ESMFold2
PulseAugur coverage of ESMFold2 — every cluster mentioning ESMFold2 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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可编程键、蛋白质机器学习和 KV 缓存基准测试预示 AI 转变
一项新研究展示了可编程共价键的放置，可能挑战硅在计算领域的统治地位并加速后硅硬件的开发。同时，使用 ESMFold2 进行蛋白质结构预测的进展凸显了科学机器学习规模化的影响，而 KV 缓存基准测试显示 q5 和 q6 量化优于更高的比特率，这需要重新评估本地推理的内存预算。AI 生成的 CUDA 内核导致静默训练失败，以及一个影响代理部署堆栈的共享 Python 包中的关键漏洞，再加上 Anthropic 的 Claude 服务的速率…
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Biohub发布蛋白质模型；OpenAI基金会承诺投入2.5亿美元应对AI颠覆性影响
由Mark Zuckerberg和Priscilla Chan支持的非营利组织Biohub发布了一个全面的“蛋白质生物学世界模型”，利用了包括ESMFold2在内的先进进化规模模型。该开源技术栈旨在通过绘制、预测和设计蛋白质来加速药物发现，并在针对癌症和免疫疾病靶点方面显示出有希望的结果。另外，OpenAI基金会已承诺投入2.5亿美元，以应对AI造成的经济和社会颠覆，重点关注工人支持和长期经济安全。
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Cognition 以 260 亿美元估值融资 10 亿美元；ElevenLabs 发布 Music v2
Cognition 已获得超过 10 亿美元的融资，估值为 260 亿美元，用于扩展其 AI 软件工程师 Devin。该 AI 已为 Mercedes-Benz 和 Itaú 等客户在项目时间和自动化方面取得了显著的缩短和改进。与此同时，ElevenLabs 推出了 Music v2，一个能够无缝过渡流派并保持连贯性的音乐生成模型。此外，Biohub 发布了一个开源的蛋白质生物学世界模型，包括用于预测、设计和发现的高级工具。
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Biohub 发布蛋白质生物学开源人工智能模型
Biohub 发布了一套蛋白质生物学开源人工智能模型，包括 ESMC、ESMFold2 和 ESM Atlas。这些模型在超过 28 亿个蛋白质序列上进行了训练，能够准确预测蛋白质结构并设计功能性蛋白质结合剂。特别是 ESMFold2，可以快速设计针对癌症和免疫学靶点的高亲和力蛋白质结合剂，显著加速了药物发现的早期阶段。