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Erwin Riegler

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TOOL · CL_68243 · Jun 3 · 04:00

神经网络可以生成可修正测度

研究人员已经证明，ReLU神经网络可以任意精度地逼近m-可修正测度。研究表明，这些网络可以生成一维勒贝格测度在[0,1]上的前推测度。给定近似误差所需的网络数量与可修正参数'm'成比例，这比先前的发现有所改进。