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Errors
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AI 智能体可观测性：追踪多轮对话和工具调用
AI 智能体可观测性对于理解和调试复杂的多轮对话至关重要。与具有固定路径的传统应用程序不同，AI 智能体涉及模型调用、工具执行和知识检索的动态序列。在会话级别而非单个请求级别进行追踪，可以全面了解智能体的工作流程，包括令牌使用量、延迟和错误等参数。记录有关模型和工具调用的详细信息，以及版本控制和成本归属，对于维护信任和验证智能体行为至关重要。
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AI代理学会自主调试和修复自己的代码
一篇新研究论文介绍了一个名为CURED的演示器，它结合了机器学习和数据库管理系统，帮助用户检测、理解和修复表格数据中的错误。另外，还详细介绍了一种名为Healer Loop的自愈AI架构，该架构可以自主诊断、修复并持久化运行时错误解决方案，覆盖整个代理舰队。该循环利用一个四阶段协议和一个L2内存层来共享学习到的修复方法，将个体问题解决能力转化为舰队级智能。