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海事自主船舶安全综述：透明度、人为因素和监管
对100项关于海事自主水面船舶（MASS）自动化透明度的研究进行的全面综述，重点介绍了关键挑战和解决方案。该研究综合了关于态势感知、人为因素、界面设计和监管的发现，认为不透明的决策和人为不安全控制行为是重大障碍。该综述提出了一个自适应透明度框架，该框架整合了操作员状态估计和可解释的决策支持，以提高交接和紧急情况下的安全性和及时性。
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新的认知模型分析具身主动视觉中的视觉空间复杂性
研究人员引入了一个新的框架来分析多模态数据，重点关注复杂性如何影响动态环境中的具身感知和交互。该模型将复杂性分为定量、结构、动态、听觉和交互属性，以表征视觉空间复杂性，特别是在驾驶的背景下。该框架旨在为创建基准数据集和研究视觉空间复杂性对人类主动视觉的影响提供理论基础，最终能够从以人为中心的角度自动解释3D环境中的复杂性。
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“过度依赖”的心理学概念适用于AI产品
人类因素心理学中的“过度依赖”概念描述了一种个体对技术系统过度信任的情况，即使系统本身不具备相应能力，他们也期望系统能够可靠地运行。这可能导致自满和对风险的忽视，尤其是在可能导致严重后果的复杂系统中。这一原则正被应用于当前的AI产品，用户可能会变得过度依赖并忽视潜在问题。