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Erb-b2 receptor tyrosine kinase 2
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新的 SLMP 框架通过 LLM 增强病理图像解释
研究人员开发了一个名为空间语言消息传递 (SLMP) 的新框架，以改进多模态大语言模型 (MLLM) 如何解释病理图像。SLMP 通过将图像区域表示为空间文本图来解决全切片图像 (WSI) 超过 MLLM 上下文限制的挑战。在该图中，瓦片是带有初始描述的节点，边表示空间邻近性。然后，LLM 通过整合来自相邻瓦片的消息来优化每个瓦片的描述，从而在不微调 MLLM 权重的情况下实现语义优化。该方法在 HER2 和 CAMELYON16 数…
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图神经网络解释方法揭示生物网络中的疾病特征
研究人员评估了四种流行的图神经网络（GNN）解释方法，以了解它们在识别生物网络中疾病相关结构方面的有效性。利用合成数据和乳腺癌RNA测序数据，研究发现不同的方法在揭示不同类型的生物信号方面表现出色，例如单节点驱动因素或分布式通路。通过结合多种解释器的共识得分并纳入拓扑信息，研究人员改进了关键癌症基因的优先级排序和生物学相关信号通路的恢复。