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Eranda Maldeniya
Eranda Maldeniya
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企业AI的成功取决于工作流，而非仅仅模型
企业AI的采用应优先考虑改进现有的业务工作流，而不是先选择AI模型。关注整个流程，例如应付账款，而不是仅仅数据提取等孤立任务，对于展示价值至关重要。AI应集成到ERP等企业系统中，使输出能够投入运营，而使用AI的决定应源于明确定义的业务问题，而非仅仅先进技术的可用性。
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AI战略重心从强大转向实用，聚焦商业任务
企业越来越发现，更简单、更专业的AI模型，通常被称为“足够好”的AI，在特定任务上比最强大、最前沿的模型更有效。这些简化的方法在文档处理、IT服务台请求和联络中心请求分类等常规操作中，提供了更好的性能、速度和成本效益。重点正从纯粹的模型能力转向实际应用，其中降低延迟、数据保护和结果可复现性等因素的优先级高于不必要的复杂性。