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Eran Rosenbluth

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TOOL · CL_117962 · Jun 30 · 04:00

新论文揭示MP-GNNs的基本表达能力限制

一篇题为“Lost in Aggregation: On a Fundamental Expressivity Limit of Message-Passing Graph Neural Networks”的新研究论文，作者为Eran Rosenbluth，探讨了消息传递图神经网络（MP-GNNs）的一个理论局限性。该论文为聚合函数定义了一个信息复杂度属性，并证明了使用此类函数的MP-GNNs只能区分多项式数量的图结构，这远少于非同构…