Equivariant Imaging

Fast Equivariant Imaging 加速无监督深度学习训练

研究人员推出了一种新的无监督学习框架 Fast Equivariant Imaging (FEI)，旨在加速深度成像网络的训练。FEI 使用不精确变量分裂方案重新构建了 Equivariant Imaging 目标，将网络训练与辅助恢复步骤分开。这种新颖的方法在 X 射线 CT 重建和图像修复等任务上，与标准的 Equivariant Imaging 相比，训练时间加速了十倍，同时还提高了泛化性能并实现了高效的测试时适应。